AsNoTrackingWithIdentityResolution()的用途、适用场景及通俗解析

先从你熟悉的 AsNoTracking() 说起，帮你把两者的区别和用途讲明白：

核心用途 #

AsNoTracking() 能让EF跳过实体跟踪，提升查询性能，但有个明显的小问题——如果查询结果里出现同一条数据库记录（比如同一个用户被多个关联订单带出来），EF会给每条记录都新建一个对象实例。而 AsNoTrackingWithIdentityResolution() 就是来解决这个问题的：

• 它保留了 AsNoTracking() 的性能优势：不长期跟踪实体，没有跟踪带来的额外开销
• 同时在查询过程中临时维护一个小型缓存，遇到主键相同的实体时，直接复用已经创建好的实例
• 查询结束后这个临时缓存就被丢弃，不会像跟踪查询那样长期占用内存
• 最终效果：同一条数据库记录在查询结果里不管出现多少次，都返回同一个对象引用，既省内存，判断实体是否为同一对象时还能直接比引用，不用挨个对比属性

和AsNoTracking()的直观对比 #

举个实际例子：查询10个属于用户张三的订单，用 AsNoTracking() 的话，每个订单里的User属性都是全新的对象——内容完全一样，但内存里是10个独立实例；用 AsNoTrackingWithIdentityResolution() 的话，所有订单里的User都是同一个对象引用，内存里只存一份张三的实体数据。

适合使用的场景 #

• 关联查询的只读场景：比如查订单+关联用户、查文章+关联作者，同一个关联实体可能多次出现，你需要这些实体保持引用一致，同时又不需要修改保存这些数据（不需要启用跟踪）。
• 内存敏感的大数据查询：如果查询返回大量数据，且里面包含不少重复实体，用这个方法能减少内存中的对象数量，避免不必要的内存浪费。
• 需要引用一致但不想用跟踪查询：跟踪查询会让EF长期持有实体引用，可能导致内存占用过高，或者不小心提交意外修改，这种只读场景下用这个方法刚好平衡性能和引用一致性。

一句话总结 #

想要 AsNoTracking() 的查询速度，又不想接受“同一条数据库记录返回多个重复对象实例”的问题，就用 AsNoTrackingWithIdentityResolution()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pepe Alvarez