GraphQL中DataLoader支持多键吗？Hot Chocolate GroupDataLoader疑问

1. 如何同时结合location与Type筛选条件？ #

通过复合键实现多条件筛选。将location和Type组合成一个可哈希的键类型（比如C#值元组、只读记录类），以此作为自定义GroupDataLoader的键类型，就能同时基于两个条件批量查询数据。

示例代码如下：
自定义复合键的GroupDataLoader：

public class LocationTypeGroupDataLoader : GroupDataLoader<(string Location, string Type), Location>
{
    private readonly IDbContext _dbContext;

    public LocationTypeGroupDataLoader(IBatchScheduler batchScheduler, IDbContext dbContext)
        : base(batchScheduler)
    {
        _dbContext = dbContext;
    }

    protected override async Task<ILookup<(string Location, string Type), Location>> LoadGroupedBatchAsync(
        IReadOnlyList<(string Location, string Type)> keys,
        CancellationToken cancellationToken)
    {
        var locations = await _dbContext.Locations
            .Where(l => keys.Any(k => k.Location == l.Location && k.Type == l.Type))
            .ToListAsync(cancellationToken);
        
        return locations.ToLookup(l => (l.Location, l.Type));
    }
}

在查询方法中使用：

public Task<List<Location>> GetLocationsAsync(
    string location,
    string type,
    LocationTypeGroupDataLoader dataLoader,
    CancellationToken cancellationToken)
    => dataLoader.LoadAsync((location, type), cancellationToken);

2. DataLoader是否支持这种多键查询？ #

Hot Chocolate的DataLoader（包括GroupDataLoader和BatchDataLoader）支持多键查询，但需要通过复合键的方式实现，而非直接传入多个独立参数。只要键类型满足可哈希、可比较相等性的要求（比如值元组、记录类型），就能作为DataLoader的键，实现多条件的批量加载。

3. 若不支持，最有效的替代方案是什么？是否需要弃用DataLoader，编写带筛选的常规数据库查询？ #

不需要弃用DataLoader，复合键方案就是最优解——既保留了DataLoader的批量加载、缓存特性，又能满足多条件筛选需求。

如果暂时不想自定义复合键DataLoader，也可以先通过单键GroupDataLoader加载同location的所有记录，再在内存中筛选Type=City的数据，但这种方式会加载冗余数据（比如示例中的额外10000条记录），性能较差，仅适合数据量极小的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GThree