无法从sklearn导入数据集：numpy 'int'属性错误求助

核心原因 #

这个报错是因为高版本numpy（1.24+）彻底移除了np.int这个已弃用的别名，而你的scikit-learn版本和当前numpy版本不兼容，导致sklearn内部代码还在调用np.int。

可行解决方案 #

1. 升级scikit-learn到兼容版本 #

如果不想降级numpy，直接升级scikit-learn到适配高版本numpy的版本：

pip install --upgrade scikit-learn

scikit-learn 1.2.0及以上版本已修复该兼容性问题。

2. 降级numpy到支持np.int的版本 #

若暂时不想升级sklearn，可将numpy降到1.23.x版本：

pip install numpy==1.23.5

该版本仍保留np.int别名，不会触发报错。

3. 临时兼容补丁（不推荐长期使用） #

如果以上两种方法无法操作，可在代码最顶部添加补丁，手动映射np.int到内置int：

import numpy as np
# 兼容np.int的临时补丁
if not hasattr(np, 'int'):
    np.int = int

注意：此方法仅为临时 workaround，可能引发其他潜在问题，优先推荐前两种版本匹配方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sunlitlily