多日重复小时数据绘图：X轴自定义显示问题求助

首先先修正你代码里的几个基础问题：没导入matplotlib.pyplot、变量名和CSV列不匹配（比如用了fig.hr对应CSV的hour列，fig.kp_index对应S列等），然后分两种方案实现你要的X轴格式：

方案1：X轴显示小时（0、12、23循环格式） #

直接基于现有hour列设置X轴刻度，只保留关键时间点标签避免重叠：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据，修正变量名和CSV列对应
fig = pd.read_csv('figt.csv')
y1 = fig['S']
y2 = fig['d']
fo = 8

figure, axs = plt.subplots(2, figsize=(10, 7), sharex=True)

# 用数据索引作为绘图的x轴位置，后续替换标签
axs[1].bar(range(len(fig)), y1, width=0.5)
axs[1].set_ylabel("S index", fontsize=fo)
axs[1].set_yticks([0, 50, 100])

axs[0].plot(range(len(fig)), y2)
axs[0].set_ylabel("B", fontsize=fo)
axs[0].set_yticks([-10, 0, 10])

# 筛选每天0、12、23点对应的索引作为刻度位置
tick_positions = fig.index[(fig['hour'] == 0) | (fig['hour'] == 12) | (fig['hour'] == 23)]
# 对应小时作为刻度标签
tick_labels = fig['hour'].iloc[tick_positions].astype(str)

axs[1].set_xticks(tick_positions)
axs[1].set_xticklabels(tick_labels)

plt.tight_layout()
plt.show()

如果希望每个小时都显示标签，直接替换成下面两行即可（数据量大时建议加旋转避免重叠）：

axs[1].set_xticks(range(len(fig)))
axs[1].set_xticklabels(fig['hour'].astype(str), rotation=45)

方案2：X轴显示日期格式（如28-Oct） #

先把year+day number（儒略日）转换成实际日期，再结合hour生成完整时间序列，用这个序列作为X轴：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = pd.read_csv('figt.csv')
# 将儒略日转换为日期：year+day number → 年月日
fig['date'] = pd.to_datetime(fig['year'].astype(str) + fig['day number'].astype(str), format='%Y%j')
# 拼接hour生成完整的datetime
fig['datetime'] = fig['date'] + pd.to_timedelta(fig['hour'], unit='h')

y1 = fig['S']
y2 = fig['d']
fo = 8

figure, axs = plt.subplots(2, figsize=(10, 7), sharex=True)

# 用datetime作为x轴绘图
axs[1].bar(fig['datetime'], y1, width=0.1)  # width设为0.1对应2.4小时，贴合小时级数据
axs[1].set_ylabel("S index", fontsize=fo)
axs[1].set_yticks([0, 50, 100])

axs[0].plot(fig['datetime'], y2)
axs[0].set_ylabel("B", fontsize=fo)
axs[0].set_yticks([-10, 0, 10])

# 旋转日期标签避免重叠
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明： #

• 儒略日转换用format='%Y%j'，其中%j代表一年中的第几天（001-366）
• 条形图的width需要调整，因为datetime轴的单位是天，0.1对应2.4小时，更适配小时级数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8350334