如何在SQL中按ID分组，实现随日期变化的递增计数函数？

需要按ID分组，对每个ID下的归还日期实现递增计数规则：同一ID下相同日期的计数保持一致，日期变更时计数加1。尝试过COUNT(DISTINCT date_)和LAG函数，但结果所有行都返回3，现有SQL代码如下：

SELECT t.*,
Sum(CASE WHEN lagged <> date_ then 1 else 0 end) 
Over (ORDER BY id) AS counter --- how can I make this an incremental count?
FROM
(SELECT example.*,
Lag(date_) Over (PARTITION BY id ORDER BY date_) AS lagged
FROM example)t
ORDER BY date_ ASC

问题出在窗口函数的分区范围和逻辑判断上，以下是修正后的实现：

SELECT 
    id,
    date_,
    SUM(CASE 
            WHEN lagged_date IS NULL OR lagged_date <> date_ THEN 1 
            ELSE 0 
        END) OVER (PARTITION BY id ORDER BY date_) AS counter
FROM (
    SELECT 
        id,
        date_,
        LAG(date_) OVER (PARTITION BY id ORDER BY date_) AS lagged_date
    FROM example
) t
ORDER BY id, date_ ASC;

关键调整说明： #

• 外层SUM()窗口函数添加PARTITION BY id，确保计数在每个ID内部独立计算，而非全局累加
• 新增lagged_date IS NULL的判断，处理每个ID下的第一行数据（无前置日期时计数初始化为1）
• 最终排序改为ORDER BY id, date_，保证每个ID内的日期顺序正确

调整后可实现：每个ID下首次出现的日期计数为1，后续每遇到不同日期计数递增1，相同日期的行计数保持一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zachqwerty