Power Query新增自定义列遇NULL值转换错误问题求助

问题场景 #

主表为销售数据表，产品名称附带技术规格（如：2' H型铁棒），数据量庞大；另一张表仅存部分简化产品名称（如：铁棒）。通过Power Query新增自定义列匹配简化名称，无匹配项时返回NULL，后续步骤因无法将NULL转换为文本报错。

原代码问题分析 #

原代码用Table.SelectRows返回匹配的表格，展开后无匹配项会生成NULL值，后续文本处理步骤无法识别NULL，导致报错。

解决方案 #

通过List.FirstOrDefault直接获取第一个匹配的简化名称，同时指定无匹配时的默认值（可选择保留原产品名或自定义文本），避免生成NULL。

修改后的代码（单列匹配） #

let
    Fonte = Lista_gerada_pelo_programa,
    #"Colunas Removidas" = Table.RemoveColumns(Fonte,{"Tomador - CNPJ", "Tomador - Razão Social", "CTe - Nº"}),
    #"Personalização Adicionada" = Table.AddColumn(#"Colunas Removidas", "NOVA.Produto", each 
        let
            matchedItems = List.Select(Lista_Variacoes[Variacoes], (x) => Text.Contains([Produto], x, Comparer.OrdinalIgnoreCase)),
            // 无匹配时返回原产品名，可替换为""或"无匹配"等自定义文本
            result = List.FirstOrDefault(matchedItems, [Produto])
        in
            result
    )
in
    #"Personalização Adicionada"

代码说明 #

1. List.Select：从简化名称列表中筛选出包含在主表产品名中的项，生成匹配列表。
2. List.FirstOrDefault：获取列表第一个匹配项，无匹配时返回指定默认值（这里保留原产品名，可按需修改）。
3. 无需执行表格展开步骤，直接生成文本列，彻底避免NULL值问题。

扩展：同时匹配多列的处理代码 #

如果需要同时获取Lista_Variacoes中的Produto和Variacoes字段，可使用以下代码：

let
    Fonte = Lista_gerada_pelo_programa,
    #"Colunas Removidas" = Table.RemoveColumns(Fonte,{"Tomador - CNPJ", "Tomador - Razão Social", "CTe - Nº"}),
    #"Personalização Adicionada" = Table.AddColumn(#"Colunas Removidas", "匹配结果", each 
        let
            matchedRows = Table.SelectRows(Lista_Variacoes, (x) => Text.Contains([Produto], x[Variacoes], Comparer.OrdinalIgnoreCase)),
            matchedProduto = if Table.RowCount(matchedRows) > 0 then matchedRows{0}[Produto] else [Produto],
            matchedVariacoes = if Table.RowCount(matchedRows) > 0 then matchedRows{0}[Variacoes] else [Produto]
        in
            [NOVA.Produto = matchedProduto, NOVA.Variacoes = matchedVariacoes]
    ),
    #"Expandido匹配结果" = Table.ExpandRecordColumn(#"Personalização Adicionada", "匹配结果", {"NOVA.Produto", "NOVA.Variacoes"}, {"NOVA.Produto", "NOVA.Variacoes"})
in
    #"Expandido匹配结果"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Willian Lopes