CLIMADA中重现期输出与影响超越曲线不匹配问题咨询

我在CLIMADA中针对单一暴露线计算重现期影响，已得到对应输出，但针对同一数据集生成的**超越频率曲线（Exceedance frequency curve）**与重现期数据完全不匹配。尝试调整重现期输入范围后，问题仍未解决。

以下是用于输出重现期的代码：

def local_exceedance_imp(self, return_periods=(25, 50, 100, 250)):
    """Compute exceedance impact map for given return periods.
Requires attribute imp_mat.

    Parameters
    ----------
    return_periods : Any, optional
        return periods to consider
        Dafault is (25, 50, 100, 250)

    Returns
    -------
    np.array
    """
    LOGGER.info('Computing exceedance impact map for return periods: %s',
                return_periods)
    if self.imp_mat.size == 0:
        raise ValueError('Attribute imp_mat is empty. Recalculate Impact'
                         'instance with parameter save_mat=True')
    num_cen = self.imp_mat.shape[1]
    imp_stats = np.zeros((len(return_periods), num_cen))
    cen_step = CONFIG.max_matrix_size.int() // self.imp_mat.shape[0]
    if not cen_step:
        raise ValueError('Increase max_matrix_size configuration parameter to > '
                         f'{self.imp_mat.shape[0]}')
    # separte in chunks
    chk = -1
    for chk in range(int(num_cen / cen_step)):
        self._loc_return_imp(np.array(return_periods),
                             self.imp_mat[:, chk * cen_step:(chk + 1) * cen_step].toarray(),
                             imp_stats[:, chk * cen_step:(chk + 1) * cen_step])
    self._loc_return_imp(np.array(return_periods),
                         self.imp_mat[:, (chk + 1) * cen_step:].toarray(),
                         imp_stats[:, (chk + 1) * cen_step:])

    return imp_stats

请求协助排查该不匹配问题的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CLIMAGUI