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如何提取meta包metabin函数亚组分析的合并效应量等结果?

提取亚组随机效应Meta分析结果并导出

1. 定位亚组结果的存储位置

运行names(met)后,可找到亚组随机效应分析的核心结果元素:

  • TE.random.subgroup:亚组合并效应量(sm="OR"时为对数OR,需转换为原始OR)
  • lower.random.subgroup:置信区间下限(对数尺度)
  • upper.random.subgroup:置信区间上限(对数尺度)
  • I2.random.subgroup:亚组的I²异质性值
  • subgroup.level:各亚组的分组标签

2. 提取并整理为数据框

将上述元素提取后转换为直观的格式,组合成数据框:

# 提取并转换亚组结果
subgroup_df <- data.frame(
  亚组水平 = met$subgroup.level,
  合并OR = exp(met$TE.random.subgroup),
  95%CI下限 = exp(met$lower.random.subgroup),
  95%CI上限 = exp(met$upper.random.subgroup),
  I2值 = met$I2.random.subgroup,
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 查看整理后的结果
print(subgroup_df)

3. 导出到Excel或CSV

导出为CSV文件

write.csv(subgroup_df, "亚组Meta分析结果.csv", row.names = FALSE, fileEncoding = "UTF-8")

导出为Excel文件

需先安装openxlsx包,再执行导出:

# 首次使用安装包
# install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
write.xlsx(subgroup_df, "亚组Meta分析结果.xlsx", rowNames = FALSE)

关键说明

  • 当sm="OR"时,metabin输出的是对数尺度的OR,必须用exp()转换为原始OR值,才能和森林图上标注的数值一致。若使用RR作为效应量,同样需要exp()转换;若为RD则无需转换。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者user115916

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最近更新时间:2026.07.27 10:02:11