Jupyter Notebook中如何将Matplotlib生成的多图合并为单个子图保存？

直接赋值Axes对象行不通的原因很明确：每个Axes实例绑定在创建它的原始Figure上，你只是把newax[0]的变量指向改成了旧的prevax0，并没有把旧Axes的内容迁移到新Figure的子图中，所以新Figure只会显示空白。

下面提供两种可行的解决方案：

方案1：保存绘图数据，重新绘制（推荐） #

这是最稳定可靠的方式，把每个单元格里绘图用到的数据、样式参数保存下来，最后在新的Figure里重新绘制子图。

示例步骤： #

1. 前面的单元格中，保存绘图数据和原Axes的样式信息：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 第一个绘图单元格
x = np.linspace(0, 10, 100)
y_sin = np.sin(x)
fig1, ax_sin = plt.subplots()
ax_sin.plot(x, y_sin)
ax_sin.set_title('正弦曲线')
ax_sin.set_ylabel('sin(x)')
plt.show()

# 第二个绘图单元格
y_cos = np.cos(x)
fig2, ax_cos = plt.subplots()
ax_cos.plot(x, y_cos)
ax_cos.set_title('余弦曲线')
ax_cos.set_xlabel('x')
ax_cos.set_ylabel('cos(x)')
plt.show()

2. 最后单元格中，用保存的数据重新绘制合并子图：

# 创建包含2个子图的新Figure
fig_combined, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 7))

# 重新绘制第一个子图，并复制原样式
ax1.plot(x, y_sin)
ax1.set_title(ax_sin.get_title())
ax1.set_ylabel(ax_sin.get_ylabel())

# 重新绘制第二个子图，并复制原样式
ax2.plot(x, y_cos)
ax2.set_title(ax_cos.get_title())
ax2.set_xlabel(ax_cos.get_xlabel())
ax2.set_ylabel(ax_cos.get_ylabel())

# 自动调整子图间距
plt.tight_layout()
# 保存为单个文件
plt.savefig('combined_plots.png', dpi=150)
plt.show()

方案2：将原有图表转为图像，在新子图中显示 #

如果不想重新编写绘图代码，可以把每个原有Figure渲染成图像，再放到新的子图中展示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
import numpy as np

# 假设前面已经创建了fig1（正弦图）和fig2（余弦图）

fig_combined, (ax_a, ax_b) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 7))

# 处理第一个图：转为图像后显示
canvas1 = FigureCanvas(fig1)
canvas1.draw()
img1 = np.array(canvas1.renderer.buffer_rgba())
ax_a.imshow(img1)
ax_a.axis('off')  # 隐藏额外坐标轴，因为图像已包含原图表的坐标轴

# 处理第二个图：转为图像后显示
canvas2 = FigureCanvas(fig2)
canvas2.draw()
img2 = np.array(canvas2.renderer.buffer_rgba())
ax_b.imshow(img2)
ax_b.axis('off')

plt.tight_layout()
plt.savefig('combined_images.png', dpi=150)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Skeksis