如何不通过Google Analytics将GTM数据直接发送至BigQuery数据仓库？

当然有简便的实现方法，核心是利用GTM的官方BigQuery标签模板，直接将内置/自定义变量映射写入BigQuery，全程不需要经过GA。具体步骤如下：

1. 先搞定BigQuery侧的准备工作 #

• 登录Google Cloud控制台，创建目标数据集和数据表。数据表的字段要提前规划好，比如对应GTM内置变量的page_url（字符串类型）、page_title（字符串），自定义变量的user_segment（字符串）、action_type（字符串）等，字段类型要和后续传入的数据匹配。
• 创建一个Google Cloud服务账号，给它分配BigQuery数据编辑者角色（确保有写入数据的权限），然后下载该账号的JSON密钥文件，保存好备用。

2. 在GTM中配置BigQuery发送标签 #

• 进入你的GTM容器，点击「新建标签」，在模板库中选择Google BigQuery官方模板（找不到的话可以在模板搜索栏检索）。
• 上传之前下载的服务账号JSON密钥，依次填写Google Cloud项目ID、BigQuery数据集ID、目标表ID。
• 关键的「字段映射」环节：点击添加行，把GTM的变量（内置或自定义）对应到BigQuery表的字段。比如左边选{{Page URL}}，右边填page_url；左边选{{自定义用户ID}}，右边填user_id，把所有需要同步的变量都配置好。
• 设置触发条件：根据你的需求选择，比如「所有页面视图」「特定点击事件」或者自定义的触发规则。

3. 测试与上线 #

• 开启GTM的预览模式，访问你的网站触发对应的事件，检查标签是否正常触发。
• 登录BigQuery，查询目标表，确认数据是否成功写入（可能有几秒延迟）。
• 测试无误后，发布GTM的容器版本即可正式生效。

额外注意点 #

• 权限问题：如果数据写入失败，先检查服务账号的权限是否正确，有没有给对数据集/表的写入权限。
• 字段匹配：如果出现数据丢失，大概率是字段类型不匹配，比如把数字类型的变量映射到字符串字段，或者反过来，要确保两边类型一致。
• 成本控制：BigQuery按存储和操作收费，大量高频事件写入的话，可以开启GTM的批量发送设置（在标签配置里找「批量发送」选项），减少API调用次数，降低成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mayur Patil