创建Conda环境时遇JSONDecodeError导入错误的解决求助

原因分析 #

• simplejson版本不兼容：JSONDecodeError是Python 3.5+标准库json模块的内置异常，部分旧版simplejson未将该异常导出到模块顶层，当环境中安装这类版本时会触发导入错误。
• pip依赖损坏/冲突：pip._vendor.requests缺失通常是pip自身安装不完整、被篡改，或是系统全局pip与conda环境内pip冲突，导致依赖链断裂。
• conda缓存残留：Miniconda/Anaconda的缓存目录可能留存旧版simplejson或损坏的pip包，重装Anaconda后仍会优先调用缓存，导致问题重复。
• environment.yml配置问题：yml文件若指定过低版本的simplejson，或依赖包间接引入不兼容版本，也会引发错误。

解决方法 #

1. 清理conda缓存后重建环境 #

• 清理所有conda缓存：

  conda clean --all -y
  

• 创建空环境并激活：

  conda create --name env1 python=3.x  # 替换为yml中指定的Python版本
  conda activate env1
  

• 卸载可能存在的问题包：

  pip uninstall -y simplejson
  conda uninstall -y simplejson
  

• 从yml更新环境依赖：

  conda env update --name env1 -f environment.yml
  

2. 强制修复pip依赖 #

• 在激活的环境中重新安装pip：

  python -m ensurepip --upgrade
  python -m pip install --upgrade --force-reinstall pip
  

• 验证修复结果：

  pip --version
  python -c "import pip._vendor.requests"  # 无报错则修复成功
  

3. 约束simplejson版本（修改yml） #

打开environment.yml，添加simplejson的版本约束：

dependencies:
  - python=3.8  # 替换为你的Python版本
  - simplejson>=3.17.0  # 该版本及以上支持导出JSONDecodeError
  # 其他依赖项...

重新执行创建命令：

conda env create --name env1 -f environment.yml

4. 临时禁用pip安装（应急方案） #

若主要依赖为conda包，可先跳过pip安装：

conda env create --name env1 -f environment.yml --no-pip

激活环境后手动安装需pip的包：

conda activate env1
pip install [目标包名]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者heyula