SQL Server 2016确实没有自带的STRING_AGG函数，不过我们可以用经典的FOR XML PATH + STUFF组合来实现这个需求，这是2017版本之前处理字符串合并的标准方案。

思路分解 #

首先我们需要优化原查询中获取客户最后一笔订单的逻辑（原查询的关联子查询性能较差），用CTE（公共表表达式）先筛选出每个客户的最新订单，再基于这个结果关联其他表，最后对OrderContent进行分组拼接。

完整实现代码 #

WITH CustomerLastOrder AS (
    -- 先获取每个客户的最后一笔订单ID
    SELECT 
        CustomerID,
        SalesOrderID
    FROM (
        SELECT 
            CustomerID,
            SalesOrderID,
            -- 按客户分组，按订单日期倒序、订单ID倒序排名，确保取到最新的一笔
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderDate DESC, SalesOrderID DESC) AS rn
        FROM Sales.SalesOrderHeader
    ) AS sub
    WHERE rn = 1
)
SELECT 
    CAST(SOH.OrderDate AS DATE) AS DateYMD,
    P.LastName,
    P.FirstName,
    -- 分组合并OrderContent，用逗号分隔（可自行修改分隔符）
    STUFF(
        (
            SELECT ', ' + PP.[Name] + ' Qty: ' + CAST(SOD.OrderQty AS VARCHAR(10))
            FROM Sales.SalesOrderDetail AS SOD
            JOIN Production.Product AS PP ON SOD.ProductID = PP.ProductID
            WHERE SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
            FOR XML PATH(''), TYPE
        ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),
        1, 2, '' -- 移除开头多余的", "分隔符
    ) AS OrderContent
FROM Person.Person AS P
JOIN Sales.Customer AS SC ON P.BusinessEntityID = SC.PersonID
JOIN CustomerLastOrder AS CLO ON SC.CustomerID = CLO.CustomerID
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS SOH ON CLO.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
GROUP BY CAST(SOH.OrderDate AS DATE), P.LastName, P.FirstName, SOH.SalesOrderID;

关键部分解释 #

1. CustomerLastOrder CTE：
   用ROW_NUMBER()函数按客户分组，对每个客户的订单按日期倒序、订单ID倒序排名，只保留排名为1的订单（即最新订单）。相比原查询的关联子查询，这个方式只需要扫描一次Sales.SalesOrderHeader表，性能更优。

2. STUFF + FOR XML PATH：

   • FOR XML PATH(''), TYPE：将当前订单下的所有OrderContent行拼接成一个XML片段，TYPE参数可以避免特殊字符（如&、<、>）被转义成XML实体（比如&）。
   • .value('.', 'NVARCHAR(MAX)')：把XML片段转换成普通的字符串类型。
   • STUFF(..., 1, 2, '')：移除拼接字符串开头多余的, 分隔符（第一个参数是目标字符串，第二个参数是起始位置，第三个是要删除的字符数，第四个是替换内容）。

注意事项 #

• 如果需要修改分隔符（比如用; 代替, ），只需要修改子查询中的, 和STUFF函数里的删除字符数（比如分隔符是; 的话，删除字符数改成2即可）。
• 如果OrderContent中包含大量特殊字符，TYPE + .value的方式能保证字符不被转义，比直接用FOR XML PATH('')拼接成VARCHAR更可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ku4er99