Python如何将/Data目录下CSV文件名及内容存入数组？代码返回空数组

架构老林

2026-7-27

解决方法

问题排查与修复步骤

修正无效路径：代码里的path="/'''/Data"是错误格式，需替换为实际有效路径：
- 若Data文件夹在Jupyter当前工作目录下，用相对路径path="./Data"或path="Data"
- 若用绝对路径，Linux/macOS写为/home/你的用户名/Data，Windows写为C:/Users/你的用户名/Data
修复路径拼接逻辑：手动拼接路径容易出现转义或跨平台兼容问题，推荐用os.path.join处理：
先导入os模块，再用filenames = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))来匹配CSV文件
验证文件匹配结果：先单独打印路径和匹配到的文件，确认是否能找到目标CSV：
```
print("当前设置的路径：", path)
print("匹配到的CSV文件：", filenames)
```
检查文件权限与存在性：确认Data文件夹下确实有.csv文件，且Jupyter有权限访问该文件夹

修正后的完整代码

import glob
import pandas as pd
import os

dataframes = []
stock_name = []
# 替换为你的实际有效路径
path = "./Data"
# 跨平台路径拼接+匹配CSV文件
filenames = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))

for filename in filenames:
    # 捕获读取异常，避免单个文件出错导致流程中断
    try:
        df = pd.read_csv(filename, index_col=0)
        dataframes.append(df)
        # 若只需文件名（不含完整路径），改用os.path.basename(filename)
        stock_name.append(filename)
    except Exception as e:
        print(f"读取文件{filename}失败：{e}")

print("成功读取的DataFrame数量：", len(dataframes))
print("文件名列表：", stock_name)