散点图呈完美直线而非散点的原因排查（已做数据缩放）

问题情况 #

跟着教程实现K-Means聚类并绘制散点图时，使用自有数据集得到的是完美直线，而非预期的散点分布。已尝试过缩放/取消缩放数据、调整散点大小参数s，均未解决问题。数据集为多列数值型表格，生成的异常图像呈直线形态。

可能的原因及排查方向 #

• 特征选重或强线性关联：检查绘图时使用的两个特征是否为同一列，或者两列数据存在严格线性关系（比如一列是另一列的固定倍数、加固定偏移值）。若不小心将同一列数据同时作为x轴和y轴输入，必然会画出直线。
• 预处理操作失误：虽然做了数据缩放，但可能处理逻辑出错，比如仅对单一特征缩放，或缩放后两列数据被处理成线性映射关系。可以打印缩放后的前10行数据，对比两列数值的变化规律。
• 代码参数传递错误：核对plt.scatter()的参数，是否误将同一列数据同时传给x和y，或因索引错误取到线性关联的两列数据。比如类似以下错误写法：

  plt.scatter(data[:,0], data[:,0], s=50)
  

• 数据集本身特性：如果选来绘图的两个特征天生存在极强的线性相关性（相关系数接近±1），散点图自然会呈现直线形态。可以计算这两列数据的相关系数进行确认。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rocky Armany