如何用dplyr筛选出EXPIRATION_DATE为空值的记录？

你报错的核心原因是：在R里不能用== NULL判断数据框列的空值。NULL代表的是不存在的对象，而数据框里的缺失值通常是NA；同时==判断NA会返回NA，filter会自动排除这类行，所以必须用专门的方式处理：

1. 筛选列值为NA的行（最常见的空值场景） #

用dplyr的is.na()函数判断缺失值，两种写法任选：

• 推荐的管道式写法：

Input = import("IEL_HS_CA_CAP_F_BI.xlsx", skip=1)
Input1 <- Input %>% filter(is.na(EXPIRATION_DATE))

• 不用管道的写法：

Input = import("IEL_HS_CA_CAP_F_BI.xlsx", skip=1)
Input1 <- filter(Input, is.na(EXPIRATION_DATE))

注：dplyr的filter中可直接写列名，无需加Input$，代码更简洁。

2. 如果是空字符串（""）的情况 #

若数据里的"空值"是指单元格为空字符串（而非NA），用以下代码筛选：

Input1 <- Input %>% filter(EXPIRATION_DATE == "")

如果需要同时保留NA和空字符串的行，用逻辑或连接：

Input1 <- Input %>% filter(is.na(EXPIRATION_DATE) | EXPIRATION_DATE == "")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chinmay123