终端与Jupyter Notebook中numpy版本不一致问题求助

终端中/opt/anaconda3环境的Numpy版本为1.24.2，但Jupyter Notebook显示的版本是1.19.5，核心原因是Jupyter使用的Python环境与终端激活的/opt/anaconda3环境不匹配，导致两边依赖包版本不同。以下是具体解决步骤：

1. 确认Jupyter当前使用的Python环境路径 #

在Jupyter Notebook中新建代码单元格，运行以下代码：

import sys
print(sys.executable)

输出的路径就是Jupyter当前依赖的Python解释器位置，对比终端中which python的输出（应为/opt/anaconda3/bin/python），即可确认环境是否不一致。

2. 直接升级Jupyter对应环境的Numpy #

根据步骤1得到的Python路径，使用对应环境的pip工具升级Numpy：
比如Jupyter的Python路径是~/local/env/bin/python，则在终端运行：

~/local/env/bin/pip install numpy --upgrade

执行完成后重启Jupyter，再检查Numpy版本即可同步。

3. 将终端的Anaconda环境添加为Jupyter Kernel（推荐） #

如果希望Jupyter直接使用终端的/opt/anaconda3环境，可按以下步骤操作：

• 激活终端的Anaconda环境：

conda activate /opt/anaconda3

• 安装ipykernel包：

conda install ipykernel -y

• 将当前环境注册为Jupyter的Kernel：

python -m ipykernel install --user --name=anaconda3 --display-name="Anaconda3 (Numpy 1.24.2)"

之后打开Jupyter Notebook，在顶部菜单栏的「Kernel」→「Change Kernel」中选择刚添加的「Anaconda3 (Numpy 1.24.2)」，即可使用终端环境中的Numpy版本。

注：之前执行pip install numpy --upgrade仅更新了终端环境的Numpy，但未影响Jupyter所在的环境，因此版本差异问题未解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicholas Yuen