如何让Matplotlib动画绘图中小球初始位置固定、每次运行速度随机？

完全可以轻松实现，只需要给初始位置的随机生成过程固定随机种子，同时让速度的随机生成保持随机状态即可，修改幅度极小。

修改后的代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure(1) #elegimos figura en la que plotearemos
plt.clf()
plt.axis([-10, 10, -10, 10]) 

n = 10 

# 固定随机种子，确保每次运行初始位置完全一致
np.random.seed(42)
pos = (20 * np.random.sample(n*2) - 10).reshape(n, 2)
# 可选：重置随机状态，避免种子影响后续随机生成（不写也不影响速度的随机性）
np.random.seed(None)

vel = (0.5 * np.random.normal(size=n*2)).reshape(n, 2)
sizes = 100 * np.random.sample(n) + 100

colors = np.random.sample([n, 4])
circles = plt.scatter(pos[:,0], pos[:,1], marker="o", s=sizes, c=colors)

for i in range(30):
    pos = pos + vel#se actualiza posiscion de pelotas a traves de velocidad
    bounce = abs(pos) > 10      
    vel[bounce] = -vel[bounce] 
    circles.set_offsets(pos)    
    plt.pause(0.05) 

修改说明 #

• 在生成初始位置pos前添加np.random.seed(42)：固定随机种子后，np.random.sample的输出会完全一致，确保每次运行小球初始位置不变。你可以把42换成任意整数，只要固定即可。
• 速度vel的生成保持原有逻辑：不固定种子，因此每次运行都会生成不同的随机速度值，满足你的需求。
• 可选的np.random.seed(None)：用来重置随机状态，避免固定种子影响后续的随机操作（比如sizes和colors的生成），如果不需要保持这些元素的随机性，也可以省略这一步。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fcatalan