如何在Django中按正反货币对组合分组查询ExchangeMarket模型？

核心思路是给每个货币对生成标准化标识——不管base和quote的顺序如何，让同一货币对的正反方向拥有相同的分组键，再基于这个键聚合。

步骤1：生成标准化分组键并聚合 #

先导入需要的Django ORM工具：

from django.db.models import Case, When, F, IntegerField, ArrayAgg, Count

编写Queryset，通过Case/When生成两个标准化字段（取货币ID的最小值和最大值），再分组聚合：

# 生成标准化货币对，聚合同一组合（含正反方向）的所有主键
standardized_pairs = ExchangeMarket.objects.annotate(
    # 取base和quote中ID较小的货币作为统一基准
    min_currency=Case(
        When(base_currency__lt=F('quote_currency'), then=F('base_currency')),
        default=F('quote_currency'),
        output_field=IntegerField()
    ),
    # 取ID较大的货币作为统一配对
    max_currency=Case(
        When(base_currency__gt=F('quote_currency'), then=F('base_currency')),
        default=F('quote_currency'),
        output_field=IntegerField()
    )
).values('min_currency', 'max_currency').annotate(
    # 收集该组合下所有条目的主键
    pks=ArrayAgg('pk'),
    # 统计该组合下的条目数量（可选）
    total_count=Count('pk')
)

这段代码会把EUR/USD和USD/EUR归到同一组，它们的min_currency都是EUR的ID，max_currency都是USD的ID。

步骤2：筛选并获取完整条目 #

如果只想保留存在正反方向的组合（比如排除只有BTC/USD没有USD/BTC的条目），可以加过滤条件：

# 只保留有至少2条的组合（即存在正反对）
paired_pairs = standardized_pairs.filter(total_count__gt=1)

如果需要获取这些分组对应的完整ExchangeMarket对象，可以提取所有主键后查询：

# 提取所有相关主键
all_related_pks = []
for item in paired_pairs:
    all_related_pks.extend(item['pks'])

# 获取完整对象列表
target_markets = ExchangeMarket.objects.filter(pk__in=all_related_pks)

如果使用PostgreSQL数据库，还可以用Unnest简化主键提取：

from django.contrib.postgres.functions import Unnest

all_related_pks = paired_pairs.annotate(single_pk=Unnest('pks')).values_list('single_pk', flat=True)
target_markets = ExchangeMarket.objects.filter(pk__in=all_related_pks)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ElRey777