如何用pd.read_csv()读取CSV至哨兵值#，处理多DataFrame文件？

可以实现，但没法直接通过pd.read_csv()的默认参数完成，需要先对文件内容做预处理，再交给pandas读取。

具体步骤 #

• 先以文本模式打开CSV文件，逐行读取内容，直到碰到内容为#的行就停止
• 把收集到的行转换成pandas能识别的文本流，再用pd.read_csv()读取

代码示例 #

import pandas as pd
import io

# 替换成你的CSV文件路径
file_path = "your_data.csv"

# 读取到哨兵值"#"为止
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    target_lines = []
    for line in f:
        cleaned_line = line.strip()
        # 碰到哨兵值就终止读取
        if cleaned_line == "#":
            break
        target_lines.append(line)

# 将收集的内容转为DataFrame
result_df = pd.read_csv(io.StringIO("".join(target_lines)))
print(result_df)

说明 #

pd.read_csv()本身没有内置的自定义哨兵值停止读取的参数，所以需要先手动截断文件内容到哨兵值之前，再用文本流对象io.StringIO包装后，交给pandas解析成DataFrame。如果需要读取后续的DataFrame，也可以用同样的逻辑继续处理文件剩余内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fortranner