如何在Druid中为INT和LONG类型字段导入null值

Druid默认会把数字类型的null转成0，要保留原始null值，得从解析配置和字段定义两处入手，具体步骤如下：

1. 开启解析器的Null值保留开关 #

不管用JSON还是其他格式的解析器，必须在parseSpec里设置keepNullColumns: true，确保Druid解析时不丢弃null字段。示例JSON解析配置片段：

"parseSpec": {
  "format": "json",
  "keepNullColumns": true,
  "timestampSpec": {
    "column": "event_time",
    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
  },
  "dimensionsSpec": {
    "dimensions": ["user_id", "order_id"]
  }
}

2. 字段类型与聚合器的正确配置 #

• 维度字段：如果是INT/LONG类型的维度，直接定义类型为int或long即可，开启keepNullColumns后，null值会被正常存储，不会转为0。
• 指标字段：默认的longSum/intSum这类聚合器会把null当0处理，要保留null的话，必须使用nullableLong或nullableInt类型的聚合器。示例metrics配置：

"metricsSpec": [
  {
    "type": "nullableLong",
    "name": "user_id",
    "fieldName": "user_id"
  },
  {
    "type": "nullableInt",
    "name": "product_num",
    "fieldName": "product_num"
  }
]

3. 验证配置是否生效 #

导入完成后，用Druid SQL查询验证：

SELECT user_id, product_num FROM your_datasource WHERE user_id IS NULL

如果能返回包含null值的记录，说明配置生效。

注意事项 #

• 低版本Druid（0.20之前）对nullable类型的支持有限，建议升级到0.20+版本以获得更好的兼容性。
• 部分聚合器（比如count）仍会统计null值，需根据业务需求选择合适的聚合类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Kumar Gond