如何用PromQL在PCF应用指标中计算指定时段HTTP请求平均延迟

一、[359s:15s] 的含义 #

这是PromQL中rate()函数结合子查询的时间区间写法，格式为[窗口长度:步长]，具体拆解：

• 359s：是rate()计算指标变化率的时间窗口，即统计过去359秒内http_duration_seconds_sum和http_duration_seconds_count的增量，用来计算该窗口内的平均延迟；选择359s而非360s（6分钟）通常是为了避免时间窗口与整点对齐时的边界数据丢失问题。
• 15s：是子查询的步长，表示每15秒执行一次上述窗口内的rate()计算，最终得到的是每15秒一个数据点的滑动窗口平均延迟序列。

二、指定时间范围（11:00至23:00）的HTTP请求平均延迟计算 #

如果要统计整个时间段的全局平均延迟，无需使用rate()（它用于计算每秒变化率），而是直接统计该时间段内的总延迟和总请求数，再计算均值并转换为毫秒，对应的PromQL如下：

(sum_over_time(http_duration_seconds_sum{source_id='aaa'}[11:00-23:00]) by (process_type) / sum_over_time(http_duration_seconds_count{source_id='aaa'}[11:00-23:00]) by (process_type)) * 1000

逻辑说明： #

• sum_over_time(metric[时间范围])：统计指定时间范围内指标的累计总和，这里分别获取：
  • http_duration_seconds_sum的总和：该时间段内所有HTTP请求的总延迟（单位：秒）
  • http_duration_seconds_count的总和：该时间段内的总HTTP请求次数
• 两者相除得到平均延迟（单位：秒），乘以1000转换为毫秒
• by (process_type)保持按进程类型分组，与原查询的维度一致，方便对比不同进程的延迟数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul