询问Hugging Face Transformers源码中self()调用的作用及逻辑

这段代码里的self()确实是调用类实例，但并不是直接调用当前类（GenerationMixin）的__call__方法——因为这个混入类本身没实现__call__，但它会被具体的模型主类（比如BertModel、GPT2Model等）继承，而这些模型主类最终都继承自PyTorch的nn.Module。

PyTorch的nn.Module自带了__call__方法，调用self()时实际会走以下流程：

• 先执行nn.Module__call__里的前置钩子逻辑
• 然后调用模型类实现的forward方法，处理传入的model_inputs以及return_dict、output_attentions等参数
• 最后执行后置钩子逻辑，返回包含模型输出结果的对象（比如BaseModelOutputWithPastAndCrossAttentions这类）

说白了，这里的self()就是触发模型的一次前向传播，把输入转换成你需要的模型输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZWang