如何统计Pandas DataFrame中含inf或-inf值的单元格数量？

要统计DataFrame里所有正负无穷值的单元格总数，可以结合NumPy的isinf()函数实现：

import numpy as np
total_inf_count = np.isinf(df).sum().sum()

具体说明 #

• np.isinf(df)：返回一个布尔型DataFrame，所有inf或-inf所在的位置标记为True，其余为False
• 第一次.sum()：按列计算每列中无穷值的个数
• 第二次.sum()：将各列的结果累加，得到整个DataFrame内无穷值的总数量

如果需要分开统计正无穷和负无穷：

# 统计正无穷（inf）
positive_inf_count = np.isposinf(df).sum().sum()
# 统计负无穷（-inf）
negative_inf_count = np.isneginf(df).sum().sum()

如果要同时统计NaN、inf、-inf的总异常值数量，可合并计算：

total_anomalies = df.isna().sum().sum() + np.isinf(df).sum().sum()

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