如何在R中使用LightGBM时抑制lgb.cv的警告信息？

问题出在你混淆了两个参数的作用：verbose是lgb.cv()函数的参数，仅控制训练迭代过程的进度日志输出；而那些[LightGBM] [Warning]属于库本身的系统级警告，需要用LightGBM的核心参数verbosity来控制。

方法一：添加verbosity参数到训练参数列表 #

把verbosity = -1加入你的train_params中，这个参数会直接控制LightGBM的日志级别，-1代表完全关闭所有日志（包括警告）。修改后的代码如下：

train_params <- list(objective = "binary", learning_rate = 0.2, num_leaves = 50L, 
                     bagging_fraction = 0.3,
                     bagging_freq = 10,
                     deterministic = T, force_row_wise = T,
                     verbosity = -1) # 新增控制警告的核心参数

dtrain <- lgb.Dataset(as.matrix(train_data[, vars]), label = as.numeric(train_data[, outcome]), categorical_feature = cat_vars)
lgbm_cv <- lgb.cv(params = train_params, data = dtrain, verbose = -1)

方法二：用R全局抑制警告（备选） #

如果方法一仍有遗漏的警告，可以用R的suppressWarnings()函数包裹lgb.cv()的调用，但这个方法会屏蔽所有R层面的警告，可能掩盖其他潜在问题，建议仅在必要时使用：

lgbm_cv <- suppressWarnings(lgb.cv(params = train_params, data = dtrain, verbose = -1))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phoebe