如何将Pandas DataFrame字典保存为多Sheet的Excel文件？

• 使用pandas.ExcelWriter工具配合字典遍历，即可快速生成包含多Sheet的Excel文件，每个Sheet名称对应字典的键，内容对应字典值的DataFrame。

代码示例 #

import pandas as pd

# 示例字典（替换成你的实际字典）
dataframe_dict = {
    "df_1": pd.DataFrame({"列1": [1, 2, 3], "列2": [4, 5, 6]}),
    "df_2": pd.DataFrame({"列A": ["a", "b", "c"], "列B": [7, 8, 9]})
}

# 用with语句自动管理文件资源，避免手动关闭
with pd.ExcelWriter("多Sheet结果文件.xlsx") as writer:
    # 遍历字典的键值对
    for sheet_name, df in dataframe_dict.items():
        # 将DataFrame写入对应Sheet，index=False可关闭行索引输出
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

关键说明 #

• pd.ExcelWriter是pandas用于创建多Sheet Excel的核心工具，with语句会自动完成文件的保存与关闭，比手动调用writer.save()+writer.close()更安全简洁。
• 遍历字典的items()方法可同时获取Sheet名称（字典键）和对应的DataFrame（字典值），直接映射到Excel的Sheet中。
• to_excel()的index参数可根据需求调整：如果需要保留DataFrame的行索引，去掉index=False即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20309717