执行left merge后如何保留old_2 DataFrame的原有索引？

你遇到的问题是merge默认会重置索引，生成连续的新索引，要保留old_2的原有索引，有两种简单的实现方式：

方法一：直接赋值原索引 #

因为左连接（how='left'）的结果行数和左表old_2完全一致，所以可以在merge后直接把old_2的索引赋值给结果的索引：

old_changed = old_2.merge(compare_old_df, how='left')
# 直接复用old_2的原有索引
old_changed.index = old_2.index

执行后结果会保留old_2的[0,1,4]索引：

some_column key_column audit_column_1 audit_column_2
0    old_val_0  changed_0            foo            bar
1    old_val_1  changed_1            foo            bar
4    old_val_2  changed_2            foo            bar

方法二：先保存原索引再恢复 #

如果需要更清晰的步骤（比如后续还要用到原索引列），可以先把old_2的索引转为普通列，merge后再恢复为索引：

# 将原索引转为名为original_index的列
old_2_temp = old_2.reset_index(names='original_index')
# 执行左连接
old_changed_temp = old_2_temp.merge(compare_old_df, how='left')
# 将临时列恢复为索引
old_changed = old_changed_temp.set_index('original_index')

最终结果和方法一一致，且如果需要的话可以保留original_index列（去掉set_index步骤即可）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seeker