如何为DataFrame的多个列名统一添加前缀字符串？

当你需要给DataFrame大量列名批量添加相同前缀时，不用逐个手动修改，以下是几种高效的实现方式：

方法1：列表推导式直接赋值 #

遍历所有列名，拼接前缀后重新赋值给columns属性：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3], 'col2': [4,5,6], 'col3': [7,8,9]})
prefix = 'prepended_str_'

# 批量添加前缀
df.columns = [prefix + col for col in df.columns]

方法2：利用字符串拼接批量处理 #

借助pandas的字符串操作能力，直接对列名字符串批量拼接前缀：

# 列名为字符串类型时可直接拼接
df.columns = prefix + df.columns

# 若存在非字符串类型列名，先转换类型再拼接
df.columns = prefix + df.columns.astype(str)

方法3：结合rename()与lambda函数 #

如果习惯使用rename()方法，可通过lambda函数批量处理所有列名：

df = df.rename(columns=lambda col_name: prefix + col_name)

这三种方法都能一次性完成所有列名的前缀添加，适合列数较多的场景，完全避免手动逐个指定列名的繁琐操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者h8n2