如何在PySpark中修改Parquet导出压缩格式（无需转Pandas）

当然有，完全不需要转成Pandas DataFrame，直接通过PySpark的DataFrameWriter的option参数就能指定Parquet的压缩格式，具体方法如下：

1. 核心参数设置
   通过option("compression", "<压缩格式>")覆盖默认的Snappy压缩配置，再调用parquet()方法完成写入即可。

2. 代码示例

   # 以gzip压缩格式导出Parquet文件
   df.write.option("compression", "gzip").mode("overwrite").parquet("/your/output/path")
   

3. 支持的压缩格式
   Spark支持多种Parquet压缩格式，常见的包括：

   • snappy（默认）
   • gzip
   • lzo
   • brotli
   • zstd
   • none（不进行压缩）

注：该参数属于DataFrameWriter的通用配置，而非parquet()方法的专属参数，这可能是你之前查阅文档时未注意到的细节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者euh