如何在Polars的read_csv中指定列类型？解决dtype参数报错问题

Polars里没有Pandas那样的dtype参数，这就是你代码报错的原因。要指定列类型，你可以用以下两种方式：

1. 使用dtypes参数 #

和Pandas的dtype用法逻辑一致，区别是参数名是复数形式的dtypes，传入列名到类型的字典即可：

import polars as pl

data_pl = pl.read_csv('file.csv', dtypes={'col1': str, 'col2': str})

2. 使用schema参数（更推荐） #

Polars官方更推荐用schema参数，它支持Polars原生数据类型（比如pl.String、pl.Int64等），类型定义更精准：

import polars as pl

# 字典形式，指定列名对应类型
data_pl = pl.read_csv('file.csv', schema={'col1': pl.String, 'col2': pl.String})

# 也可以用列表形式，按CSV列的顺序指定类型
data_pl = pl.read_csv('file.csv', schema=[pl.String, pl.String])

如果需要完全禁用自动推断、严格遵循你指定的类型，还可以搭配infer_schema_length=0参数，避免Polars根据前几行数据推断类型覆盖你的设置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kuber