Python中合并DataFrame重复CP值的行（无需聚合函数）

你可以通过groupby配合自定义lambda函数实现需求，因为CL列本身已是列表类型，直接用'list'聚合可能因pandas默认处理逻辑报错，改用lambda函数收集分组内的列表元素即可：

df_new = df.groupby('CP', as_index=False)['CL'].agg(lambda x: list(x))

代码说明 #

• as_index=False：确保CP作为普通列保留，而非转为索引，与你期望的结果结构一致
• lambda x: list(x)：将分组内的每个CL列表元素收集到一个大列表中，生成嵌套列表格式

效果验证 #

原始DataFrame：

CP                 CL
0    45538         [757, 1]
1     5548      [712515, 1]
2     7908          [251, 3]
3     7908         [7885, 1]

执行代码后得到的结果：

CP                     CL
0    45538             [757, 1]
1     5548          [712515, 1]
2     7908  [[251, 3], [7885, 1]]

完全匹配你的期望输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arpit joshi