Python新手求助：如何自动递增索引生成统计列表？

方法1：列表推导式+去重（基础实现） #

不用手动逐个编写统计项，先提取列表中的唯一元素，再通过循环自动生成统计列表：

list_1 = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
# Python3.7+用dict.fromkeys提取唯一元素并保持原有出现顺序
unique_nums = list(dict.fromkeys(list_1))
# 自动生成[元素, 次数]格式的列表
count_list = [[num, list_1.count(num)] for num in unique_nums]
print(count_list)

如果不需要保持元素顺序，用unique_nums = list(set(list_1))更简洁，但set会打乱原有顺序。

方法2：用collections.Counter（推荐，高效） #

Python标准库的Counter是专门做计数的工具，仅需遍历一次列表就能完成统计，处理10000条数据也毫无压力：

from collections import Counter

list_1 = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
# 直接统计每个元素的出现次数
count_counter = Counter(list_1)
# 转成你需要的列表格式
count_list = [[num, cnt] for num, cnt in count_counter.items()]
print(count_list)

这个方法时间复杂度为O(n)，比反复调用list.count()的O(n²)高效得多，数据量越大优势越明显。

方法3：用pandas（适合大数据场景） #

如果你的数据量极大，用pandas的value_counts处理会更便捷：

import pandas as pd

list_1 = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
# 转成Series类型
num_series = pd.Series(list_1)
# 统计元素出现次数
count_result = num_series.value_counts()
# 转成目标列表格式
count_list = [[num, cnt] for num, cnt in count_result.items()]
print(count_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Alf