SQL实现两列球队数据合并统计，生成正确无重复行统计结果

需求：从数据表的Team1和Team2两列中提取所有球队名称，统一归入单个TEAM列，统计每个球队参与的已完成赛事数量（Completed=1代表赛事已完成）。

现有数据表数据：

之前的错误尝试及问题 #

曾使用CASE WHEN语法尝试实现，但未得到正确结果：

CASE 
WHEN Team1 = "Bruins" or Team2 = "Bruins" then Bruins
WHEN Team1 = "Devils" or Team2 = "Devils" then Devils
WHEN Team1 = "Ducks" or Team2 = "Ducks" then Ducks
ELSE "Other"
END TEAM_CASES

得到的错误统计结果：

问题核心：CASE WHEN是顺序匹配，仅返回第一个满足条件的结果。比如第一条记录Ducks vs Devils会被第二个分支（Devils的条件）匹配，不会走到Ducks的分支；第二条记录Ducks vs Bruins会被第一个分支（Bruins的条件）匹配，同样不会走到Ducks的分支，最终Ducks的统计数为0，完全不符合预期。

正确解法：拆分列后统计 #

想要正确统计每个球队的已完成赛事数，需要把每条赛事记录拆成两条——分别对应Team1和Team2的球队，再进行分组统计。使用UNION ALL实现列转行：

SELECT team, SUM(completed) AS Completed
FROM (
    -- 提取Team1列的球队及对应赛事完成状态
    SELECT Team1 AS team, Completed
    FROM your_table_name
    WHERE Completed = 1
    UNION ALL
    -- 提取Team2列的球队及对应赛事完成状态
    SELECT Team2 AS team, Completed
    FROM your_table_name
    WHERE Completed = 1
) AS all_teams
GROUP BY team
ORDER BY team;

说明 #

• UNION ALL不会去重，确保每条赛事的两个球队都被计入统计；
• 内层查询筛选Completed=1，只统计已完成的赛事；
• 外层通过GROUP BY team分组，用SUM(completed)计算每个球队的已完成赛事总数。

正确统计结果 #

执行上述SQL后，将得到预期结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Camila