无主键表的SQL查询需求：筛选全分支无销售的零件编号

需求回顾 #

现有一张按分支存储零件销售历史的表，零件可对应单个或多个分支，表中包含当月及前3个月的销售数据列。需编写SQL查询，找出所有分支的这4个销售列数据均为0的零件编号（例如样本数据中Part# 56789符合要求，Part# 12345因某分支SalesHist02有记录被排除），且表数据量较大（29万+唯一零件、130万+行），需兼顾查询性能。

假设表结构 #

基于样本数据，假设表名为part_sales，核心字段如下：

• Part#：零件编号
• Branch：分支标识
• SalesHist01：当月销售额
• SalesHist02：前1个月销售额
• SalesHist03：前2个月销售额
• SalesHist04：前3个月销售额

方法一：排除有非0销售记录的零件（推荐大表场景） #

通过子查询先找出所有存在非0销售的零件，再取补集得到目标结果，适合非0记录占比低的场景，效率较高：

SELECT DISTINCT `Part#`
FROM part_sales
WHERE `Part#` NOT IN (
    SELECT DISTINCT `Part#`
    FROM part_sales
    WHERE SalesHist01 <> 0 
       OR SalesHist02 <> 0 
       OR SalesHist03 <> 0 
       OR SalesHist04 <> 0
);

方法二：分组聚合验证全0 #

通过分组后聚合每个零件的销售列最大值，若最大值为0则说明所有分支的该列均为0：

SELECT `Part#`
FROM part_sales
GROUP BY `Part#`
HAVING MAX(SalesHist01) = 0
   AND MAX(SalesHist02) = 0
   AND MAX(SalesHist03) = 0
   AND MAX(SalesHist04) = 0;

性能优化建议 #

针对大表场景，可通过以下方式提升查询速度：

• 建立复合索引：为Part#和4个销售列创建复合索引，帮助数据库快速筛选和分组数据：

  CREATE INDEX idx_part_sales ON part_sales (`Part#`, SalesHist01, SalesHist02, SalesHist03, SalesHist04);
  

• 根据数据分布选择方法：若非0销售记录占比低，优先使用方法一；若需同时统计零件的分支数等额外信息，方法二更灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AndyC