Python中时间非索引时如何统计每小时实例数量

你可以用两种简单的方法实现需求，而且你尝试的代码本身是有效的，并非只适用于datetime作为索引的场景：

方法1：保留你的pd.Grouper写法 #

pd.Grouper的key参数就是专门用来指定非索引的datetime列的，你的代码逻辑没问题，执行后就能得到每小时的实例数：

strt_bar = strt.groupby(pd.Grouper(key='DT', freq='H')).count()

执行后，strt_bar的索引会是每小时的起始时间，对应的值就是该小时内的记录数量。

方法2：直接对datetime列做小时截断分组 #

更直观的写法是用dt.floor('H')把DT列的时间截断到小时级别，再分组计数：

strt_bar = strt.groupby(strt['DT'].dt.floor('H')).count()

这种写法不需要依赖pd.Grouper，直接通过列处理实现分组统计，结果和方法1一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sara