如何在Snowflake中筛选QUERY_HISTORY表中的特定DML类查询？

一、查询语句示例 #

假设你用的是带有QUERY_HISTORY系统视图的环境（比如Snowflake），下面是筛选你自己执行过的指定操作查询的SQL：

SELECT QUERY_TEXT, START_TIME, USER_NAME
FROM QUERY_HISTORY
WHERE USER_NAME = '你的用户名' -- 替换成你实际的用户名
  AND LOWER(QUERY_TEXT) REGEXP '^(update|insert|alter|rename|merge|delete|truncate|drop|copy|select|create)'
ORDER BY START_TIME DESC;

语句说明： #

• USER_NAME = '你的用户名'：确保只筛选你自己执行的查询，避免混入其他人的操作记录。
• LOWER(QUERY_TEXT) REGEXP ...：把查询文本转成小写后用正则匹配，避免因为SQL大小写不一导致漏筛或误筛。正则里的^表示匹配语句开头，能避免误抓那些查询内容里包含关键词的情况（比如SELECT * FROM UPDATE_LOG这类语句不会被误捞）。
• ORDER BY START_TIME DESC：按执行时间倒序排列，方便你优先查看最近的操作。

二、给新手的实用建议 #

• 先确认表结构：不同环境的QUERY_HISTORY字段可能有差异，比如有的叫QUERY_STRING而非QUERY_TEXT，有的用EXECUTION_USER代替USER_NAME。可以先执行DESCRIBE TABLE QUERY_HISTORY;（对应环境的查看表结构命令），确认字段名后再调整语句。
• 测试正则匹配：先去掉WHERE条件，查几条样本数据，看看你的查询语句开头的格式（比如有没有带注释或空格），再调整正则。比如如果有的查询开头有空格，可以把正则改成^\\s*(update|insert...)，匹配开头的空格加关键词。
• 分步骤调试：不要一下子写完整的WHERE条件，先查所有自己的查询，确认能拿到数据后，再加操作类型的过滤条件，这样更容易排查问题。
• 区分DML和DDL：你列的操作里，SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE、COPY属于DML（数据操作语言），CREATE、ALTER、DROP、RENAME、TRUNCATE属于DDL（数据定义语言），如果后续只想看其中一类，直接修改正则里的关键词列表就行。
• 保存常用语句：把这个筛选语句存成个人视图或者记在笔记里，下次要用直接调用，不用重复编写。
• 检查权限：如果执行查询后没有返回数据，大概率是没有访问QUERY_HISTORY的权限，找管理员申请对应权限即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SnowPablo