Jetson Nano安装TensorFlow时h5py编译失败求助

1. 先安装系统级HDF5依赖 #

编译h5py需要系统的HDF5开发库支持，执行以下命令补全依赖：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools

2. 选择适配Python3.6的h5py版本 #

JetPack4.6.1自带Python3.6，部分高版本h5py对Python3.6兼容性差，推荐用h5py==2.10.0，这个版本完美兼容且无需复杂编译：

pip3 install h5py==2.10.0

若偏好3.x版本，可尝试h5py==3.1.0（最后一个支持Python3.6的3.x版本），安装时跳过隔离编译环境：

pip3 install --no-build-isolation h5py==3.1.0

3. 用预编译wheel安装（最稳妥） #

Jetson的ARM架构编译Python包易出问题，直接用英伟达官方预编译包：

pip3 install --upgrade pip setuptools
echo "export PATH=/usr/local/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
pip3 install h5py -f https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v461

该仓库的包是针对JetPack4.6.1预编译完成的，不会出现编译失败问题。

4. 安装TensorFlow时指定兼容版本 #

若问题是安装TensorFlow时触发的，可直接在命令里指定适配的h5py版本，避免自动拉取不兼容包：

pip3 install tensorflow==2.8.0 h5py==2.10.0

JetPack4.6.1官方推荐的TensorFlow版本为2.8.0，与h5py2.10.0完全适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者COE19B001 RAMKUMAR R