在R语言中按行索引位置将列值替换为NA的方法

问题背景 #

现有如下R数据框：

points_U <- data.frame(
  Date = c(
    "2015-07-28", "2015-07-29", "2015-07-30", "2015-07-31", "2015-08-01",
    "2015-08-02", "2015-08-03", "2015-08-04", "2015-08-05", "2015-08-06",
    "2015-08-07", "2015-08-08", "2015-08-09", "2015-08-10", "2015-08-11",
    "2015-08-12", "2015-08-13", "2015-08-14", "2015-08-15", "2015-08-16"
  ),
  U_NDVI = c(
    0.241392907, 0.257591745, 0.263305712, NA, 0.252892547, 0.251771181,
    0.249211747, 0.257289083, 0.205017583, 0.200722746, 0.210154168, 0.207384553,
    0.193725451, 0.199282602, 0.216267134, 0.217052471, NA, 0.22070303,
    0.21646198, 0.223442036
  )
)

需要将U_NDVI列中行索引3、6、9、14、19、20的数值替换为NA，尝试了以下代码但未成功：

points_U$NDVI[3, 6,9, 14, 19, 20] <- NA

错误原因 #

1. 列名错误：数据框中目标列的名称是U_NDVI，但代码中写的是NDVI，导致无法定位到正确列。
2. 索引方式错误：对向量（单列数据本质是向量）进行多位置索引时，需要用c()将多个索引值包裹成一个向量，而非用逗号分隔。

正确解决方法 #

方法1：使用$引用列 + 向量索引

# 正确指定列名，并用c()构建索引向量
points_U$U_NDVI[c(3, 6, 9, 14, 19, 20)] <- NA

方法2：使用数据框的矩阵索引方式

# 格式为：数据框[行索引向量, 列索引/列名]
points_U[c(3, 6, 9, 14, 19, 20), "U_NDVI"] <- NA

验证修改结果 #

可以通过以下代码查看修改后的U_NDVI列：

print(points_U$U_NDVI)

输出中对应索引位置的值已变为NA。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cláudio Siva