使用openpyxl与pandas读取Excel时二次调用出现损坏及BadZipFile错误

问题根源 #

• 第一次调用pd.read_excel后，文件资源没被正确释放，第二次读取时操作的是被占用/部分损坏的文件句柄
• openpyxl引擎在某些场景下会隐式对文件执行写入操作（比如意外的空保存），直接破坏了xlsx的zip结构

可行解决办法 #

方法1：用with语句手动管理文件句柄 #

每次读取都通过with打开文件，用完自动关闭，彻底避免资源泄漏：

def exm_fct():
    sheet = 'sheet_name'
    with open(file_name, 'rb') as f:
        read_data = pd.read_excel(f, sheet_name=sheet, engine='openpyxl', usecols="A:C", skiprows=1)
    return read_data

方法2：提前加载工作簿复用对象 #

如果要多次读取同一文件，先一次性加载工作簿，之后直接复用这个对象，避免重复打开文件：

# 在函数外部提前加载，只读模式更安全
wb = load_workbook(file_name, read_only=True)

def exm_fct():
    sheet = 'sheet_name'
    read_data = pd.read_excel(wb, sheet_name=sheet, usecols="A:C", skiprows=1)
    return read_data

read_only=True不仅能防止误写入原文件，还能提升大文件的读取效率。

方法3：排查文件占用情况 #

确保没有其他进程（比如本地Excel软件）正在打开这个文件，同时运行程序的账号有足够的文件读写权限，避免因权限冲突导致文件损坏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TOm_99