Python Pandas绘制线性极坐标图：代码无错但不显示图的解决方法

你的代码没有给px.line_polar()指定极坐标的核心映射参数，Plotly无法自动识别哪列数据对应半径（r）、哪列对应角度（theta），所以无法生成正确的折线图。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import plotly.express as px

data = pd.DataFrame({'value': [0, 20, 30, 20, 0, 10, 15, 10],
                     'bearing': range(0, 360, 45),
                     'compass': ['N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW']})

# 指定半径、角度参数，同时设置罗盘式极坐标的方向与起始角度
fig = px.line_polar(
    data,
    r='value',          # 用value列作为极坐标的半径值
    theta='bearing',    # 用bearing列作为角度（度数）
    direction='clockwise',  # 角度顺时针递增（符合罗盘习惯）
    start_angle=90          # 起始角度设为90度，让N（0度）位于顶部
)

fig.show()

关键修改点说明 #

• 必须显式指定r和theta参数：r对应极坐标的径向数值（你的value列），theta对应角度值（可以用bearing的度数，也可以直接用compass的方位字符串，比如theta='compass'）。
• 添加direction='clockwise'和start_angle=90：让极坐标的方向和起始位置匹配罗盘的常规显示（北在顶部，角度顺时针增加），如果不需要罗盘风格可以去掉这两个参数。
• 移除无用导入：原代码里的matplotlib、numpy相关导入没有用到，可以删掉，简化代码。

如果想用罗盘方位字符串作为角度，也可以这样写：

fig = px.line_polar(
    data,
    r='value',
    theta='compass',
    direction='clockwise',
    start_angle=90
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者span_path