Seaborn多列堆叠柱状图绘制问题：部分数据未显示求助

一、修复Seaborn堆叠柱状图显示不全问题 #

Seaborn的barplot默认会在同一x轴位置重叠绘制柱子，而非堆叠，数值大的柱子会覆盖小的，这就是你看不到Contract、Definite的原因。要实现堆叠效果，需要手动指定每个柱子的bottom参数，即该柱子底部的高度为前面所有系列的累计值。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.ticker as tick

# 自定义大数值格式化函数（适配你的需求）
def reformat_large_tick_values(tick_val, pos):
    if tick_val >= 1000:
        return f'${tick_val/1000:,.0f}K'
    return f'${tick_val:,.0f}'

plt.figure()
sns.set_theme(context="notebook", style="darkgrid", palette="deep", font="sans-serif",
              rc={"figure.figsize": (20, 12)})

# 依次绘制每个系列，设置bottom为前面系列的累计和
ax = sns.barplot(data=graph_df, x="Month", y="Contract", color="green")
ax = sns.barplot(data=graph_df, x="Month", y="Definite", color="lightgreen", bottom=graph_df["Contract"])
ax = sns.barplot(data=graph_df, x="Month", y="T1", color="blue", bottom=graph_df["Contract"] + graph_df["Definite"])
ax = sns.barplot(data=graph_df, x="Month", y="T2", color="lightblue", bottom=graph_df["Contract"] + graph_df["Definite"] + graph_df["T1"])
ax = sns.barplot(data=graph_df, x="Month", y="CXLD", color="red", bottom=graph_df["Contract"] + graph_df["Definite"] + graph_df["T1"] + graph_df["T2"])

# 设置Y轴格式
ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(reformat_large_tick_values))
# 正确设置Y轴标签（注意是调用方法，不是直接赋值）
ax.set_ylabel("Total $'s")

plt.show()

二、修复Matplotlib堆叠图的Y轴格式与标签问题 #

如果你更倾向于用Matplotlib绘制堆叠图，只需调整Y轴格式化器和标签设置即可：

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tick

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,12))
# 绘制堆叠柱状图
ax.bar(graph_df["Month"], graph_df["Contract"], color="green", label="Contract")
ax.bar(graph_df["Month"], graph_df["Definite"], color="lightgreen", bottom=graph_df["Contract"], label="Definite")
ax.bar(graph_df["Month"], graph_df["T1"], color="blue", bottom=graph_df["Contract"]+graph_df["Definite"], label="T1")
ax.bar(graph_df["Month"], graph_df["T2"], color="lightblue", bottom=graph_df["Contract"]+graph_df["Definite"]+graph_df["T1"], label="T2")
ax.bar(graph_df["Month"], graph_df["CXLD"], color="red", bottom=graph_df["Contract"]+graph_df["Definite"]+graph_df["T1"]+graph_df["T2"], label="CXLD")

# 方法1：用StrMethodFormatter快速设置美元格式
ax.yaxis.set_major_formatter(tick.StrMethodFormatter("${x:,.0f}"))
# 也可以用你自定义的格式化函数
# ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(reformat_large_tick_values))

# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel("Total $'s")

# 添加图例
ax.legend()
plt.show()

关键注意点： #

• 你原代码中plt.ylabel = "Total Rent"是错误写法，应该调用ax.set_ylabel()或plt.ylabel()函数，直接赋值无法生效。
• 美元格式化可以用StrMethodFormatter简化代码，"${x:,.0f}"会自动添加美元符号并处理千位分隔；如果需要显示为千位缩写（如$1.3M），可以用自定义函数实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob Brooks