如何在循环中为DataFrame名称添加对应文件夹名称？

推荐方式：用字典存储（更易维护） #

直接用字典管理所有动态生成的DataFrame，既能避免命名混乱，也方便后续批量操作：

import pandas as pd
import os  # 用于适配不同系统的路径拼接

scenarios_list = [2020, 2021, 2022]
path = "你的目标文件夹路径"

# 初始化字典存储DataFrame
typology_dfs = {}

for year in scenarios_list:
    # 用os.path.join避免路径分隔符的系统差异问题
    file_path = os.path.join(path, str(year), "data.csv")
    # 将DataFrame存入字典，键为目标名称
    typology_dfs[f"typology_{year}"] = pd.read_csv(file_path)

# 访问示例：获取2020年的DataFrame
print(typology_dfs["typology_2020"].head())

直接创建全局变量（不推荐，仅满足需求） #

如果一定要生成独立的变量名，可以通过globals()函数动态创建全局变量：

import pandas as pd
import os

scenarios_list = [2020, 2021, 2022]
path = "你的目标文件夹路径"

for year in scenarios_list:
    file_path = os.path.join(path, str(year), "data.csv")
    # 动态生成全局变量
    globals()[f"typology_{year}"] = pd.read_csv(file_path)

# 直接访问生成的变量
print(typology_2021.info())

注意事项 #

• pandas读取csv文件用pd.read_csv()，而非pd.read_file()
• 路径拼接优先用os.path.join()，适配Windows/macOS/Linux的路径分隔符差异
• 优先选择字典存储的方式，动态创建变量容易引发命名冲突，且不利于后续批量处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricardo Gomes