如何调整Matplotlib GridSpec子图间距以实现更优对齐？

我用matplotlib.gridspec创建了包含3个坐标轴的网格布局，当前代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import pandas as pd
import numpy as np  # 补充原代码缺失的numpy导入

df = pd.DataFrame({'d1': [20,30,40], 'd2': [10,20,30]}, index=['a', 'b', 'c']) # 模拟真实数据结构的数据集
df = df.apply(lambda l: l / l.sum() * 100).T
df.index = ['Some dataset', 'Some dataset 2']

fig = plt.figure(figsize=(6.25, 4.0))
gs = GridSpec(3, 2, figure=fig)

ax1 = fig.add_subplot(gs[:2, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[:2, 1])
hbar_ax = fig.add_subplot(gs[2, :])

df.plot(ax=hbar_ax, kind='barh', stacked=True, width=0.5, color=['#FF3B3B', '#F4B083', '#9CD5A4'], legend=None)
hbar_ax.invert_yaxis()
hbar_ax.set_xlim(-1, 101)

for n in df:
    for i, (cs, ab, pc) in enumerate(zip(df.iloc[:, 0:].cumsum(1)[n], 
                                         df[n], df[n])):
        hbar_ax.text(cs - ab / 2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', 
                 va = 'center', ha = 'center', fontsize='medium')


hbar_ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)
hbar_ax.tick_params(
    axis='x',
    which='both',
    bottom=False,
    top=False,
    labelbottom=False)

plt.tight_layout()

当前生成的图表中，顶部左右两个子图与下方水平条形图的间距过大，且顶部子图的高度比例不够协调。想要调整成顶部子图紧密排列、与下方条形图间距缩小、整体布局更紧凑的效果。

解决方法 #

通过修改GridSpec的核心参数来精准控制布局比例和间距：

• 设置行高比例：用height_ratios定义各行高度占比，让顶部两行（对应左右子图）占据更多空间，下方行（条形图）占比更合理
• 缩小行间距：用hspace参数减小行与行之间的空隙，拉近顶部子图和下方条形图的距离
• 微调整体边距：配合tight_layout的pad参数控制图表整体的内边距

修改后的完整代码 #

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'d1': [20,30,40], 'd2': [10,20,30]}, index=['a', 'b', 'c'])
df = df.apply(lambda l: l / l.sum() * 100).T
df.index = ['Some dataset', 'Some dataset 2']

fig = plt.figure(figsize=(6.25, 4.0))
# 新增height_ratios控制行高占比，hspace缩小行间距
gs = GridSpec(3, 2, figure=fig, height_ratios=[4, 4, 2], hspace=0.15)

ax1 = fig.add_subplot(gs[:2, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[:2, 1])
hbar_ax = fig.add_subplot(gs[2, :])

df.plot(ax=hbar_ax, kind='barh', stacked=True, width=0.5, color=['#FF3B3B', '#F4B083', '#9CD5A4'], legend=None)
hbar_ax.invert_yaxis()
hbar_ax.set_xlim(-1, 101)

for n in df:
    for i, (cs, ab, pc) in enumerate(zip(df.iloc[:, 0:].cumsum(1)[n], 
                                         df[n], df[n])):
        hbar_ax.text(cs - ab / 2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', 
                 va = 'center', ha = 'center', fontsize='medium')


hbar_ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)
hbar_ax.tick_params(
    axis='x',
    which='both',
    bottom=False,
    top=False,
    labelbottom=False)

# 调整整体内边距，让布局更紧凑
plt.tight_layout(pad=0.2)
plt.show()

修改后，顶部子图的高度比例更贴合目标效果，同时缩小了与下方条形图的间距，整体布局更紧凑协调。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Loxx