为何使用copy()函数后修改temp列表时matrix列表也发生变化？

问题原因 #

matrix.copy() 属于浅拷贝——它只会复制外层列表的结构，但里面的每个子列表都是原列表中子列表的引用。也就是说，temp 和 matrix 里的子列表指向的是同一个内存对象，所以修改 temp[0][1] 时，实际改动的是原 matrix 里的第一个子列表，最终导致原列表跟着变化。

解决方法 #

方法1：列表推导式逐个拷贝子列表

通过遍历原列表的每个子列表，单独拷贝每个子列表生成新的二维列表：

matrix = [[1, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]
temp = [row.copy() for row in matrix]  # 逐个拷贝子列表
temp[0][1] = 69

print('temp: ', temp)
print('matrix: ', matrix)

输出结果：

temp:  [[1, 69, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]
matrix:  [[1, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]

方法2：使用copy模块的深拷贝

如果是更复杂的嵌套结构（比如多层嵌套列表），可以用copy.deepcopy()实现完全拷贝，所有层级的对象都会被复制为新的实例：

import copy
matrix = [[1, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]
temp = copy.deepcopy(matrix)  # 深拷贝所有层级
temp[0][1] = 69

print('temp: ', temp)
print('matrix: ', matrix)

输出结果和方法1一致，原列表不会被改动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者devender singh