Python实现数据集A全元素在数据集B跨列匹配查询求助

你的代码未实现核心需求（遍历A的所有列元素），且存在未定义变量、逻辑错误等问题，以下是符合需求的完整实现：

问题诊断 #

1. row_to_search变量未定义，运行会触发NameError
2. 仅处理了用户输入的单个值，未遍历A的每一列及每个元素
3. 错误地将用户输入值与A的某行第一列绑定，偏离原始需求

完整代码实现 #

import pandas as pd

# 加载数据集
table_a = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Holuwakenny/file/main/players_15.csv")
table_b = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Holuwakenny/file/main/fifa18_clean.csv")

# 遍历数据集A的每一列
for col_a_name in table_a.columns:
    # 遍历当前列的每个元素（跳过空值避免无效检索）
    for _, element in table_a[col_a_name].items():
        if pd.isna(element):
            continue
        target = str(element)
        matched_cols_b = []
        # 遍历数据集B的所有列查找匹配
        for col_b_name in table_b.columns:
            # 统一转为字符串匹配，避免类型不匹配问题
            if target in table_b[col_b_name].astype(str).values:
                matched_cols_b.append(col_b_name)
        # 按指定格式输出结果
        if matched_cols_b:
            print(f"Value {target} from column {col_a_name} found in columns {', '.join(matched_cols_b)}")

核心改进说明 #

• 完整遍历A的所有列与元素，严格匹配需求
• 加入空值处理，避免空值引发的检索异常
• 统一字符串转换，解决数字、字符串等不同类型的匹配冲突
• 完全按照你给出的示例格式输出结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel