如何用Pandas给DataFrame中‘Back Odds’列的每个数值减1？

你完全不需要创建全为1的One列，直接对Back Odds列做数值运算即可，步骤如下：

1. 先确保Back Odds列是数值类型（避免字符串导致运算错误）：

import pandas as pd
df['Back Odds'] = pd.to_numeric(df['Back Odds'], errors='coerce')

errors='coerce'会把无法转换为数值的内容转为NaN，方便后续排查异常数据。

2. 直接生成目标列：

df['Profit_Less-Stake'] = df['Back Odds'] - 1

之前的方法不仅冗余，还可能因为One列的数据类型不匹配导致运算失败，直接对列减1是最简洁高效的实现方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者liambh