Python调用plot_wireframe报错：list对象无ndim属性

错误原因 #

plot_wireframe函数要求传入的X、Y、Z必须是二维numpy数组，而你用的是普通Python列表，既没有ndim属性，也不符合线框绘图需要的网格数据格式。另外，你当前的X、Y、Z只是3个离散点，根本不足以生成线框（线框需要网格状的数据集）。

解决方案 #

情况1：绘制离散3D点 #

如果你的需求是展示这几个离散点，不要用plot_wireframe，改用plot3D或scatter3D：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as pt
import numpy as np

fig = pt.figure()
chart = fig.add_subplot(1,1,1,projection = "3d")
X,Y,Z = [3,15,23],[7,9,23],[7,10,19]
# 绘制带标记点的连线
chart.plot3D(X,Y,Z, marker='o')
# 或者单独绘制散点
# chart.scatter3D(X,Y,Z, color='r')
pt.show()

情况2：正确绘制3D线框 #

如果确实需要绘制线框，需要准备网格数据，示例如下：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as pt
import numpy as np

fig = pt.figure()
chart = fig.add_subplot(1,1,1,projection = "3d")
# 生成网格状的X、Y数据
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-5,5,20), np.linspace(-5,5,20))
# 计算对应网格的Z值（这里用一个简单的曲面公式）
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 绘制线框
chart.plot_wireframe(X,Y,Z)
pt.show()

包版本检查与更新 #

• 检查当前matplotlib版本：

  import matplotlib
  print(matplotlib.__version__)
  

• 更新matplotlib到最新版：
  在终端执行命令：

  pip install --upgrade matplotlib
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kyno50