实例化AnomalyDetector时出现numpy无asscalar属性错误求助

问题原因 #

numpy从1.23版本起移除了numpy.asscalar()方法，而当前使用的Luminol库版本仍在调用该方法，导致兼容性错误。

解决方案 #

方案1：降级numpy至兼容版本

安装1.23以下的numpy版本，直接适配旧版Luminol：

pip install numpy<1.23

方案2：修改Luminol源代码修复兼容问题

找到Luminol库的time_series.py文件（示例路径：/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/luminol/modules/time_series.py），定位到max方法的第337行：

return numpy.asscalar(numpy.max(self.values)) if self.values else default

将其替换为：

return numpy.max(self.values).item() if self.values else default

numpy.ndarray.item()是官方推荐替代asscalar的方法，可将标量数组转换为Python原生数值类型。

方案3：使用修复后的Luminol分支

寻找社区维护的、已修复numpy兼容性问题的Luminol分支，直接安装对应版本的包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yyyy