在Power BI中提取Binary类型字段内的数值

以下是几种常见场景下的解决方案：

1. Excel 处理方案 #

• 如果Binary是单元格内嵌对象/隐藏数值：
  1. 右键目标单元格，检查单元格格式或批注，确认数值存储位置。
  2. 若数值藏在格式背后，直接在旁侧单元格输入=A1（替换A1为目标单元格），下拉填充后复制结果回原列。
  3. 内嵌对象可通过VBA批量提取：

     Sub ExtractBinaryValue()
         Dim cell As Range
         ' 替换A2:A为你的Binary列实际范围
         For Each cell In Range("A2:A" & Cells(Rows.Count, "A").End(xlUp).Row)
             ' 根据单元格显示文本调整判断条件
             If InStr(cell.Value, "Binary") > 0 Then
                 ' 假设数值存在于批注中，根据实际存储位置调整
                 cell.Value = cell.Comment.Text
             End If
         Next cell
     End Sub
     

  4. 运行脚本后，原Binary列将被替换为提取出的数值。

2. Python Pandas 处理方案 #

适用于CSV/Excel格式的表格：

• 若Binary字段是带格式的字符串（如Binary(434)）：

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel("your_table.xlsx") # 替换成你的文件路径
  # 正则提取括号内的数值，根据实际格式调整表达式
  df["Binary列名"] = df["Binary列名"].str.extract(r'\((\d+)\)', expand=False).astype(int)
  df.to_excel("processed_table.xlsx", index=False)
  

• 若为bytes类型的二进制存储：

  df["Binary列名"] = df["Binary列名"].apply(lambda x: int.from_bytes(x, byteorder='big'))
  

3. SQL 数据库处理方案 #

针对数据库中的Binary字段：

• MySQL：

  UPDATE your_table SET binary_column = CAST(binary_column AS UNSIGNED);
  

• SQL Server：

  UPDATE your_table SET binary_column = CONVERT(INT, binary_column);
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edu2694