如何在Python中基于含两周期数据的Pandas DataFrame生成逾期转移矩阵

给定一份记录客户欠款支付信息的数据集，每个客户包含两个周期的逾期数据，示例数据如下：

CUST_ID PERIOD  Delinquency Value
100729    1              1
100729    2              3
100888    1              2
100888    2              1
137300    1              0
137300    2              1

需要计算从周期1到周期2的逾期值转移比率，并生成存储该转移矩阵的表格，预期输出如下：

0   1   2   3
0   0   1   0   0
1   0   0   0   1
2   0   1   0   0
3   0   0   0   0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Burak