如何用Python3的Pandas将CSV数据转换为键值对列表？

你可以通过以下步骤用Pandas实现需求：

1. 读取CSV文件：用pandas.read_csv()加载你的CSV数据，确保正确识别列名。
2. 生成目标键值对列表：遍历数据的每一行，将每行的法语单词作为键、英语翻译作为值，生成单个字典后存入列表。

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 读取CSV文件，替换成你的文件路径
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 生成目标格式的列表
result = [{row['French']: row['English']} for _, row in df.iterrows()]

print(result)

代码说明 #

• df.iterrows()用于遍历DataFrame的每一行，_用来接收不需要的行索引。
• 列表推导式会逐个生成{法语单词: 英语翻译}的字典，最终组合成你需要的列表格式。

运行后输出会和你期望的格式一致：

[{'partie': 'part'}, {'histoire': 'history'}, {'chercher': 'search'}, {'seulement': 'only'}, {'police': 'police'}, {'pensais': 'thought'}, {'aide': 'help'}, {'demande': 'request'}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lonely Soul